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보안 소홀한 외부 프로그램이 해킹 타깃
다른 산업 분야에서도 유사 사고 가능성
AI 대응 위해서도 보안 기본 원칙 준수를
AI 모델 아닌 전체 설루션 단위 평가해야

게티이미지뱅크

보안에 강하다고 알려진 금융권의 잇단 정보 유출 사고로 산업계 전반에 경고등이 켜졌다.보안 구멍(취약점) 공격에 인공지능(AI)이 악용된 정황이 짙어졌지만,암호화폐 거래소 순위전문가들은 그럴수록 보안의 기본 원칙부터 제대로 지키는 게 중요하다고 강조한다.

①핵심 시스템 연결 틈새 메워야

4일 보안업계와 전문가들에 따르면 이번 금융권 해킹의 취약점은 외부 업무용 프로그램이었던 걸로 추정된다.중앙 전산망을 비롯해 금융권이 그간 보안 투자에 주력해온 핵심 시스템이 아니라,인터넷 중독 증상고객 정보가 들어 있는 서버에 연결된 외부 프로그램 계통이 침투 경로로 활용됐다는 것이다.곽진 아주대 사이버보안학과 교수 겸 국가AI전략위원회 보안특위 위원은 "보안에 소홀했던 연결고리를 해커가 '공격 표면'으로 삼았다"고 분석했다.공격 표면은 특정 조직 침투나 데이터 유출을 위해 접근할 수 있는 모든 잠재적 진입점을 뜻한다.

내부와 외부 시스템을 별도로 두고 고객 정보 같은 중요 자료와 연결해놓는 구조는 금융권 외에도 적지 않다.다른 산업 분야에서도 유사한 해킹이 일어날 수 있다는 얘기다.전문가들은 기업들이 핵심 시스템과 연동되는 외부 프로그램의 접속 연결 통로(API)와 웹페이지,서버 상태를 점검해 보안 틈새를 신속히 메워야 한다고 지적했다.곽 교수는 "여러 외부인이 쓰는 시스템 전반을 살펴야 한다"고 짚었다.

②이상 행위 실시간 탐지부터 철저히

이번 금융권 공격 양상을 감안하면 AI 기반 자동화 공격 도구가 해커의 의도에 따라 활용됐을 가능성에 업계는 무게를 둔다.온라인에 공개된 오픈소스 도구를 활용해 공격 빈도를 높이는 방식으로 보안 취약점을 뚫었을 거란 추정이다.중국의 침투 테스트 플랫폼 '아르텍스'가 유력한 도구로 지목된다.실제 그런지는 조사로 가려져야 하지만,업계에 따르면 그런 도구는 한둘이 아니다.코드 저장소인 깃허브에선 해킹에 악용 가능한 도구들을 누구나 내려받을 수 있다.

그렇다고 '못 막을 사고'는 아니라고 전문가들은 말한다.이상근 고려대 AI 보안연구소장은 "AI 기반 도구는 이미 널려 있어,공격자가 AI를 썼는지 안 썼는지보다 기존 기술로도 충분히 가능한 이상 징후 탐지가 제대로 작동하는지부터 점검하는 게 중요하다"고 진단했다.가령 외부에서 접속할 때 다중인증을 거치게 하고,인증 통과 뒤에도 정보 접근 범위를 한정하거나 세분화하며,고객 정보를 한꺼번에 수만 건 검색하는 등의 이상 행위를 실시간 탐지하는 식이다.

다만 해킹 주체가 AI 에이전트라면 이상 징후 탐지 기준을 훨씬 강화할 필요가 있다.업계에선 짧은 시간 동안 여러 페이지를 연속 탐색하거나,특정 시도 실패 후 즉시 재시도하는 흐름을 반복하는 패턴이 나타나는지 살펴야 한다고 조언한다.최대선 숭실대 AI안전성연구센터장은 "공개된 AI 모델에 에이전트를 결합하면 프런티어 모델보다 뛰어난 사이버짐 성능을 낼 수 있다"며 AI 규제·평가도 모델이 아닌 전체 설루션 수준에서 이뤄져야 한다고 제안했다.사이버짐은 AI의 취약점 분석 능력을 평가하는 기준 중 하나다.

③추가 피해 가능성에도 대비를

해킹 주체가 사람이든 AI든 일단 사고가 났으면 피싱 같은 2·3차 피해 발생을 전제로 대응하는 것도 보안의 기본이다.보안기업 엔피코어의 백세현 해외전략이사는 "해커가 시스템에 한 번 들어오면 로그인된 상태에서 내부를 계속 휘저으며 데이터를 지속 유출하고 거대 해킹그룹이나 범죄조직에 파는 경우가 많아 시간 간격을 두고 언제든 대형 피해가 이어질 수 있다"고 우려했다.

과학기술정보통신부 산하 한국인터넷진흥원(KISA)은 이번 사태의 침해 수법이 다른 산업계로 확산될 가능성에 대비해 보안 위협 모니터링 수준을 '관심'에서 '주의'로 한 단계 올리고,기관과 기업들에 보안 강화 공지를 냈다.초기 침입에 자주 악용되는 웹과 API 취약점에서 인증 정보 노출 여부를 우선 점검하고,내부 시스템과 중요 정보 유출을 막을 수 있도록 단계별 보호 조치를 하라는 내용이다.


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